2026
- Aug 20Agung and Duguma pass the K-STAR visa trackAgung·Duguma, K-STAR 비자 트랙 합격Ph.D. students Agung Nugraha and Duguma Yeshitla have successfully passed the K-STAR visa track — Korea's fast-track residency program for outstanding international talent in science and technology — and received official recommendation letters. 🎉 The selection puts them on the path to a Korean green card (long-term residency), opening a much broader road to stay and build their research careers in Korea. Congratulations to both!박사과정 Agung Nugraha·Duguma Yeshitla 학생이 과학기술 분야 우수 외국인 인재를 위한 정착 지원 프로그램인 K-STAR 비자 트랙에 합격하여 공식 추천서를 받았습니다 🎉 이번 선발로 두 학생은 한국 영주권(그린카드) 취득 경로에 오르게 되었으며, 앞으로 한국에서 연구 경력을 이어갈 수 있는 훨씬 넓은 길이 열렸습니다. 두 학생 모두 축하합니다!
- Jul 263rd place at the DIVE 2026 hackathonDIVE 2026 해커톤 3등 수상BALAB students Heungjun Lim, Agung Nugraha, Solmin Yun, and Siyoon Jeong won 3rd place at DIVE 2026 — Busan's third global data hackathon, hosted by Busan Metropolitan City and organized by Busan Techno Park under the theme “Dive into Data, Build the Solution.” 🎉 The event drew about 1,000 applicants, with 90 finalist teams (323 participants from 19 countries) competing over two days at BEXCO on July 25–26. Working in the HUG × IN challenge track, the team solved a real-world problem on housing-guarantee data from the Korea Housing & Urban Guarantee Corporation (HUG).임흥준·아궁·윤솔민·정시윤 학생이 DIVE 2026에서 3등을 수상했습니다 🎉 부산시가 주최하고 부산테크노파크가 주관한 제3회 글로벌 데이터 해커톤으로, “Dive into Data, Build the Solution”을 주제로 열렸습니다. 약 1,000명이 지원해 본선에 90개 팀·323명(19개국)이 진출했으며, 7월 25–26일 이틀간 벡스코에서 경합했습니다. 팀은 주택도시보증공사(HUG)×㈜아이엔 발제 트랙에서 실제 주택보증 데이터를 활용해 현장 문제를 해결했습니다.
- Jul 22Talks at the BK21 workshop in SingaporeBK21 싱가포르 해외 워크숍 발표Two BALAB students presented at the 2026 Joint Workshop of PNU, PKNU & NUS, the overseas workshop of the BK21 FOUR education & research group Industrial Big Data for Global Supply Chain Innovation (led by Pusan National University, with PKNU participating), held at the National University of Singapore on July 22. Agung Nugraha presented Cooperative Neural Networks for Partial Inverse Design Engineering, and Heungjun Lim presented A Multi-Vessel Federated Learning Framework for Fuel Consumption Prediction.7월 22일 싱가포르 국립대학교(NUS)에서 열린 2026 PNU·PKNU·NUS 공동 워크숍에서 BALAB 학생 2명이 발표했습니다. 이 워크숍은 글로벌 공급망 혁신을 위한 산업 빅데이터 교육연구단(BK21 FOUR, 부산대 주관·부경대 참여)의 해외 공동 워크숍입니다. Agung Nugraha는 부분 역설계를 위한 협력 신경망을, 임흥준은 다중 선박 연합학습 기반 연료 소모량 예측 프레임워크를 발표했습니다.
- Jul 20Past 740 citations on Google ScholarGoogle Scholar 피인용 740회 돌파BALAB has passed 740 citations on Google Scholar, with an h-index of 15 and an i10-index of 20.Google Scholar 총 피인용 740회를 넘었습니다. h-지수는 15, i10-지수는 20입니다.
2025
- Oct 15Three journal papers published저널 논문 3편 게재Three papers were published: cooperative neural networks for inverse design (Engineering Applications of AI), self-supervised seismic denoising (Journal of Applied Geophysics), and the WSim4ABM agent-based simulation web service (SoftwareX).역설계를 위한 협력 신경망(Engineering Applications of AI), 자기지도 탄성파 잡음제거(Journal of Applied Geophysics), 에이전트 기반 시뮬레이션 웹서비스 WSim4ABM(SoftwareX)까지 논문 3편이 게재되었습니다.
- Mar 10New paper in Maritime Policy & ManagementMaritime Policy & Management 논문 게재A new paper on interpretable fuel-oil consumption modelling, with emphasis on load conditions, was published in Maritime Policy & Management.부하 조건에 중점을 둔 해석가능한 연료유 소모량 모델링 논문이 Maritime Policy & Management에 게재되었습니다.
2024
- Aug 28Excellence Award at the LLM service-development hackathonLLM 활용 서비스 개발 해커톤 최우수상 수상BALAB students Agung Nugraha, Duguma Yeshitla, Mingyu Park, Hyeonji Jeong, and Bongmin Cha won the Excellence Award (최우수상) at the LLM-based New Service Development Hackathon & ICAN Workshop, hosted by the ICAN centers of Pukyong National University and Sungkyunkwan University and sponsored by Upstage. The three-day event ran August 26–28 at PKNU's Changui Hall.Agung Nugraha·Duguma Yeshitla·박민규·정현지·차봉민 학생이 LLM을 활용한 새로운 서비스 개발 해커톤 및 ICAN 워크숍에서 최우수상을 수상했습니다 🎉 국립부경대학교와 성균관대학교 ICAN사업단이 주최하고 Upstage가 후원했으며, 8월 26–28일 사흘간 부경대 창의관에서 열렸습니다.
- Aug 1Visiting Scholar at Portland State University포틀랜드 주립대 방문학자 부임Jihwan Lee begins a Visiting Scholar appointment at Portland State University (Engineering & Technology Management).이지환 교수가 포틀랜드 주립대학교(공학기술경영) 방문학자로 부임했습니다.
- Jun 15Two papers published논문 2편 게재Two papers were published: dual-fuel vessel fuel-switching (JMSE) and ChatGPT-based hotel service-failure review analysis (Sustainability).이중연료 선박의 연료 전환(JMSE)과 ChatGPT 기반 호텔 서비스 실패 리뷰 분석(Sustainability) 논문 2편이 게재되었습니다.
2023
- Jan 20Shaft-power paper in SensorsSensors 축마력 예측 논문 게재An explainable tree-based model for vessel shaft power was published in Sensors.선박 축마력에 대한 설명가능한 트리 기반 모델 논문이 Sensors에 게재되었습니다.
2022
- Dec 20Grand Prize and Excellence Award at the shipbuilding big-data competition조선해양 공공데이터·빅데이터 활용 경진대회 대상·최우수상 수상Two BALAB teams swept the top places at the Shipbuilding & Marine Public Data and Big Data Competition, part of Busan's national innovation cluster initiative, hosted by the Korea Marine Equipment Research Institute (KOMERI) and Busan Techno Park at the Westin Josun Busan on December 20. Team MGA — Mingyu Park, Gian Antariksa, and Agung Nugraha — took the Grand Prize (대상) for a data-driven wave-height forecasting and early-warning service for safe ship operations. Team Baves — Melia Putri Handayani, Hyeonji Jeong, Sieun Kim, and Duguma Yeshitla — took the Excellence Award (최우수상) for explainable fuel-consumption prediction of bulk carriers using SHAP.BALAB 두 팀이 조선해양 공공데이터 및 빅데이터 활용 경진대회에서 대상과 최우수상을 동시에 수상했습니다 🎉 부산형 국가혁신클러스터 조성 사업의 일환으로 한국조선해양기자재연구원(KOMERI)과 부산테크노파크가 주최했으며, 12월 20일 웨스틴조선 부산에서 열렸습니다. MGA 팀(박민규·Gian Antariksa·Agung Nugraha)은 선박 안전운항을 위한 데이터 기반 파고 예측 조기경보 서비스로 대상을, Baves 팀(Melia Putri Handayani·정현지·김시은·Duguma Yeshitla)은 SHAP 기반 벌크선 연료 소모량 설명가능 예측으로 최우수상을 받았습니다.
- Dec 2Excellence Award at the customs-clearance AI hackathon통관물품 판독 아이디어 해커톤 최우수상 수상BALAB students Hyeonji Jeong, Agung Nugraha, and Duguma Yeshitla — team 4ward — won the Excellence Award (최우수상) at the AI-based Customs Clearance Screening Idea Hackathon, an event aimed at curbing counterfeit imports. It was hosted by the National IT Industry Promotion Agency (NIPA) together with the BK21 FOUR education & research group Industrial Big Data for Global Supply Chain Innovation.정현지·Agung Nugraha·Duguma Yeshitla 학생으로 구성된 4ward 팀이 AI를 활용한 통관물품 판독 아이디어 해커톤에서 최우수상을 수상했습니다 🎉 불법복제품 근절을 위해 열린 대회로, 정보통신산업진흥원(NIPA)과 글로벌 공급망 혁신을 위한 산업 빅데이터 교육연구단(BK21 FOUR)이 공동 개최했습니다.
- Jun 21Grand Prize at the DRB Project Bumblebee ML competitionDRB 프로젝트 범블비 머신러닝 경진대회 대상 수상Agung Nugraha's team won the Grand Prize (대상) at the Project Bumblebee Machine Learning Competition, co-hosted by DRB Dongil and the BK21 FOUR education & research group Industrial Big Data for Global Supply Chain Innovation (Pusan National University · Pukyong National University), held at Campus D Busan on June 21. The winning entry, Predicting the Performance of Glass Run, applied machine learning to estimate the performance of automotive glass run channels from manufacturing data.Agung Nugraha 학생이 속한 팀이 프로젝트 범블비 Machine Learning 경진대회에서 대상을 수상했습니다 🎉 DRB동일과 글로벌 공급망 혁신을 위한 산업 빅데이터 교육연구단(BK21 FOUR, 부산대·부경대)이 공동 주최했으며, 6월 21일 Campus D 부산에서 열렸습니다. 수상작 Predicting the Performance of Glass Run은 머신러닝을 활용해 제조 데이터로부터 자동차 글래스런 채널의 성능을 예측하는 연구입니다.
